随（suí）着信息技术和人（rén）类生产（chǎn）生（shēng）活交汇融合，全球数据（jù）呈（chéng）现爆发（fā）增长、海量集聚的特点（diǎn）。无论是（shì）国家（jiā）、企业还（hái）是社会公（gōng）众，都越来越认（rèn）识到数据（jù）的价值（zhí）。因此，近年来，各地纷纷成立大（dà）数（shù）据发展（zhǎn）局，企业纷纷推（tuī）动数据（jù）资产治理，大数据辐射的行（háng）业也从传统（tǒng）的电信、金融逐渐扩展到工（gōng）业（yè）、医疗、教（jiāo）育等。一时间，仿佛各（gè）行（háng）各业都在谈大数（shù）据，人人都在谈（tán）大数（shù）据。但也有（yǒu）声音说大数据迎来了“七年（nián）之痒”，面对大数（shù）据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何？未（wèi）来我国大数据发展还有（yǒu）哪些机（jī）遇（yù）和挑战？
     过（guò）去几（jǐ）年，大数（shù）据理念（niàn）已经深入人心，“用数据说话”已（yǐ）经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金（jīn）、钻（zuàn）石的战略资源。五年来，我国大数据产业政（zhèng）策日渐完善，技术、应（yīng）用和产业都（dōu）取得了非常明显的进展。
      在政策方面（miàn），我国从中央到地方的大数（shù）据政策体系已（yǐ）经基本完善（shàn），目前已经进入（rù）落地实施阶段。自（zì）从2014年“大数据”这个词写入（rù）政府工作报告以来，我国大（dà）数据发展的政（zhèng）策环境掀开了全（quán）新的篇（piān）章。在顶层（céng）设计上，国（guó）务院《促进大数据发展行（háng）动（dòng）纲要》对政务数据共享开放、产业发（fā）展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发（fā）展规（guī）划（2016-2020）》等文件也（yě）都（dōu）已经（jīng）出（chū）台。十九大（dà）报告中提出“推动大数据与实体经济深度融（róng）合”，“十三五”规划中提出“实施（shī）国（guó）家大数据（jù）战略”。卫健、农业（yè）、环保、检察、税务等部门还（hái）出台了领域大数据发展的具体政策。截（jié）至2019年（nián）初，所有省级行（háng）政区都发布（bù）了大数据相关的发（fā）展规（guī）划，十几个省市设立（lì）了大数据管理局（jú），8个国家大数（shù）据综合试验区、11个国家（jiā）工程实验室启动建设。可（kě）以说，大数（shù）据的政策体系已经基本搭建完成（chéng），目前已经纷（fēn）纷进入落地实施甚至评（píng）估检查阶段。
    在技术方面，我国大数据技术发展属于“全球（qiú）第一梯队（duì）”，但（dàn）国产核心技（jì）术能力严重（chóng）不足。我国独有的大（dà）体量应用场景（jǐng）和多类（lèi）型（xíng）实（shí）践模式（shì），促进了大数据（jù）领域技术创新速度和（hé）能力水平，处于国际领先地位（wèi）。在技（jì）术全面（miàn）性上，我国平台类、管理类、应（yīng）用类（lèi）技术均具有（yǒu）大面积（jī）落地案例和研究；在（zài）应用规模方面，我国（guó）已经（jīng）完（wán）成（chéng）大数据领（lǐng）域的最大集（jí）群公开能力测试，达到了万台节点；在效率能力方面，我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩；在知识（shí）产权方面（miàn），2018年我国大数（shù）据领域专利公开量约占（zhàn）全球的40%，位居世界第二（èr）。但我（wǒ）国大数据技术大部分为基于国外开源产品（pǐn）的二（èr）次改造，核心技术能力亟待加（jiā）强。例如，目前国内主流大（dà）数据平台技术中（zhōng），自研比（bǐ）例不超过10%。
    在产业（yè）方面，我国大数据（jù）产业多年（nián）来保（bǎo）持平稳（wěn）快速增长（zhǎng），但面临提（tí）质增效的关键转型。2018年，我（wǒ）国大数据产业延（yán）续（xù）多年来的增（zēng）速，继续保持（chí）相对高速的增（zēng）长。根据中国信息通信研究院的测（cè）算（suàn），2018年我（wǒ）国（guó）大数据产业（yè）整体规模有望（wàng）达到5400亿元，同比增长（zhǎng）15%。然而，综合国（guó）内外环境（jìng）、新兴技术发展等多种因素，大数（shù）据（jù）产（chǎn）业的增速出现了（le）下滑。我国的（de）大数（shù）据产业也面临着（zhe）从高速发展向高（gāo）质量发展的关键转型期。
    在（zài）应用方面，大（dà）数（shù）据的行业应用（yòng）更加（jiā）广泛，正（zhèng）加（jiā）速渗透到经（jīng）济社（shè）会的方方面面。随着大数据工（gōng）具的门槛降（jiàng）低以（yǐ）及企业数据意识的不断提升，越来越（yuè）多的（de）行业开始尝到大数据带来的（de）“甜头”。无论是从（cóng）新增企业数量、融资规模还（hái）是（shì）应用热度来说，与（yǔ）大数据结合紧密的行业正在从传统（tǒng）的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能（néng）源行（háng）业、教育（yù）文化等，行业（yè）应用“脱虚向（xiàng）实”趋势明显（xiǎn），与实体经济的（de）融合更加深（shēn）入。
产业（yè）“五大困（kùn）局”
     虽然我国大数（shù）据总（zǒng）体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然（rán）存在一些（xiē）困难和问题。
     一（yī）是，涉及核心技术（shù）的产业发展薄弱，未能（néng）有效提（tí）升我国核心（xīn）技（jì）术竞争力（lì）。核心技术的影响力在（zài）大（dà）数据产业有着极高（gāo）的重要性。由于大数据企业在完成产品开（kāi）发后，可以近乎零成本无限（xiàn）制的复制，因此拥有核心技术（shù）的大企业，很（hěn）容易将技术优势转化（huà）会市场优（yōu）势，即凭借（jiè）具（jù）体的信息产品赢得海量用户获得垄断地（dì）位。当前，从大数据（jù）技术与产品的供给（gěi）侧看，我国虽然在局部技术实现了（le）单点（diǎn）突破（pò），但大数据领域（yù）系统性、平台级核心技术创（chuàng）新仍不多（duō）见。大数据处理工具都是“他山（shān）之（zhī）石”，大部分企业用的都是国外的数（shù）据采集、数据处理、数据（jù）分析、数据可视化（huà）技术，自主核（hé）心技术突（tū）破还有待（dài）时日。尤其是（shì）开源产（chǎn）品的技术标准方面，我国（guó）的影（yǐng）响力尚（shàng）亟待（dài）提升。
     二是，数据孤岛和壁垒降低了大数据产（chǎn）业资源配置效率。大（dà）数据产业发展必须（xū）实现数据信息（xī）的自由流动和共享，如果（guǒ）数据不开放、不共享，数据整合就不能（néng）实现，数据价值也（yě）会大大（dà）降低。无论是政府数据、互联网数据（jù）还是其他数据，数（shù）据（jù）拥（yōng）有者（zhě）往往不愿对其进行开（kāi）放流通。受（shòu）制于前期信息基础设施建（jiàn）设，目前我国政府（fǔ）数据往往还存在着诸多“数据孤岛（dǎo）”和（hé）“数据烟囱”，数据价值难（nán）以发挥。
       三是，数据安全管理薄弱增加了大数据产业（yè）的发（fā）展风险。大数据（jù）技术（shù）为经济社（shè）会发展带来创新（xīn）活（huó）力的同时，也使数据安全、个（gè）人信（xìn）息（xī）保护乃（nǎi）至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平（píng）台汇聚，来自多（duō）个用户（hù）的数（shù）据可能存储在同一（yī）个数（shù）据池中，并分别被（bèi）不同用户使（shǐ）用，极（jí）易引发数（shù）据（jù）泄露风险（xiǎn）。利用大数据（jù）技术对海量数据进行挖（wā）掘分析（xī）所得结果可能包含（hán）涉及国家（jiā）经济社会等（děng）各方面的敏感（gǎn）信息，需要（yào）对分析结（jié）果的（de）共享和披（pī）露加（jiā）强安全（quán）管理。
      四是，产业垄断与（yǔ）恶性竞争现象频发，“劣币驱（qū）逐良币（bì）”现象明显。由于资源型（xíng）产业门槛低、利润高，新兴的大（dà）数据（jù）企业（yè）往（wǎng）往首先将目光盯在获取数据（jù）资源上面。大量（liàng）依托数据资（zī）源（yuán）优势的企业诞生，为大（dà）数据（jù）产（chǎn）业带（dài）来了低附加值的垄断经济模（mó）式，使得（dé）依靠技（jì）术（shù）壁垒打江山的企业不得不面对残酷（kù）的（de）市场（chǎng）竞争（zhēng），放缓了技术（shù）研发（fā）的步伐。同时，数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业（yè）发展不利，甚（shèn）至存在巨（jù）大的（de）数据聚集隐患。
     五是，各地发展（zhǎn）同质化（huà）严重（chóng），普（pǔ）遍存在重存储（chǔ）轻应（yīng）用的现象。由于缺乏统一（yī）的大数据产业分（fèn）类统（tǒng）计体（tǐ）系和产（chǎn）业运行监测手（shǒu）段，各地（dì）大（dà）数据产业的（de）定位相似，同（tóng）质（zhì）化（huà）竞争加（jiā）剧（jù）。而盲目的（de）重复建设，更是可能导致大数据产（chǎn）业过剩。同时（shí），由于部分地区信（xìn）息（xī）化（huà）发展程（chéng）度有限，大（dà）数据（jù）应用场景（jǐng）不够（gòu）丰（fēng）富，更（gèng）是以数据中心（xīn）等大数（shù）据（jù）存储设施的建设（shè）作为发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄（zhé）以百万台计（jì），后期（qī）若无法有效利用，将造成巨大（dà）的（de）资源浪费。
   未来三年大数据（jù）行业展望
   未（wèi）来三年，是我国大数据发展转型（xíng）的重（chóng）要机（jī）遇期。大数（shù）据的发展本（běn）身也呈现着一些趋势。在我看来（lái），未来三年大（dà）数据（jù）行业有可能会呈现出如下（xià）特点：
      一是，大数据新技术继续快速（sù）发展。未（wèi）来大数据（jù）技术将会沿着（zhe）工具平台云化部署、多（duō）业务场景统一处理、专有高性能硬件适配几（jǐ）个方面进行突破。目前大数（shù）据技术工（gōng）具的主（zhǔ）要应用（yòng）模式（shì）为应（yīng）用（yòng）企业在自建机房内独立（lì）部署（shǔ），其存在（zài）资源浪（làng）费、弹性能（néng）力（lì）不足（zú）、管（guǎn）理复杂等缺点，这（zhè）些缺陷可以通（tōng）过基于（yú）云计算技（jì）术的云化（huà）部署方案解决，助（zhù）力大数据技术工具的快速（sù）落地和应用；同时大数据技（jì）术工具主（zhǔ）要瞄准（zhǔn）的是分析型业务场（chǎng）景，但随着（zhe）电子商务（wù）以及智（zhì）能终端的爆发性发展（zhǎn），转账、计费等事务型业务场景也需要大数据（jù）处理能力，所以未来的多业务场景统一处理技（jì）术将会得（dé）到充（chōng）分发展；最后由于GPU/TPU等专用硬件的发（fā）展，此类专用硬件（jiàn）能够（gòu）助力某些大数据技术进行突破性升级（jí），所以对（duì）新（xīn）型硬件的适配成为（wéi）很多大数（shù）据企业（yè）未来研发计（jì）划的重点。
    二是（shì），数据流通共享将迎来（lái）关键突破。这些年，推动数（shù）据开放共享的政策举（jǔ）措一直（zhí）在加（jiā）强，然（rán）而（ér）效（xiào）果（guǒ）与预期还有（yǒu）差距。可以说，技术手段将是数据流（liú）通共（gòng）享瓶颈突（tū）破的关键。未来三年，随着（zhe）同态加密、差分（fèn）隐私、零知识证（zhèng）明、量子（zǐ）账（zhàng）本等（děng）关键技（jì）术的性能提升（shēng）和（hé）门槛（kǎn）降（jiàng）低，随着（zhe）区（qū）块链、安全多方计算等工（gōng）具与（yǔ）数据流（liú）通（tōng）场景（jǐng）进（jìn）一步紧密结（jié）合，数据共享和（hé）流通将有（yǒu）望（wàng）再前进一大步。
     三是，数据服（fú）务合规性将成为行（háng）业关注重（chóng）点。近两年来，随着欧盟《通用数据保护（hù）条例（lì）》（GDPR）的颁布和正式实施，个人信息保护（hù）的重视程度被提（tí）到了前所未有的高度。GDPR对数据（jù）主体的权利规定细致入微，其“数据（jù）可携权”“被（bèi）遗忘权（quán）”等方（fāng）面（miàn）的规定（dìng）可能会对我国数据（jù）立法带来（lái）一定的参（cān）考（kǎo）。对我国企业来（lái）说，数据服务合规性的重要（yào）程度进一步（bù）提升，将对企业业务（wù）开展带来重（chóng）大影响。目前中国信息通信研究院正在着力推动的“可（kě）信数据服务”计划也正是契合（hé）了（le）行业的这一需求。
    四是，数据资（zī）产管理重（chóng）要性将（jiāng）进（jìn）一步提升。随着大数据应用进入深水区，企业将越（yuè）来（lái）越重视数（shù）据资产管理方（fāng）法论体系建设（shè）——即从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的（de）统一，从而实（shí）现技（jì）术到业务价值（zhí）的转化和变现。未来三（sān）年，数据资产管理（lǐ）将（jiāng）仍是企（qǐ）业数据部门面临（lín）的难点与挑（tiāo）战（zhàn）。即使是领先的科技（jì）型企业，在数据资产管理这一课（kè）题上仍在不断探索新的方法，如全（quán）链路（lù）智（zhì）能管理体系、数据资产的贡献度、数据基线度量与质量规范的工具化、可视化等。

四大应对策略

     大数据产业作为具有国家战（zhàn）略意义的新兴产（chǎn）业，在发展初（chū）期不仅（jǐn）要充分（fèn）发挥企业的主体作用和有（yǒu）效（xiào）市（shì）场（chǎng）的主导作用，而且要更好发挥政（zhèng）府的引（yǐn）导作用（yòng）。
    一是（shì），要加强（qiáng）核（hé）心技（jì）术攻（gōng）关与（yǔ）产业化推动（dòng）。自（zì）主研发（fā）创新是（shì）提（tí）高大数据（jù）产业竞争（zhēng）力的（de）主引擎。要彻（chè）底改（gǎi）变目前我国大数据（jù）产业创（chuàng）新能力不（bú）强（qiáng）、关键（jiàn）核心技术对（duì）外（wài）依赖度（dù）偏（piān）高的（de）这一局面，必（bì）须抓（zhuā）住重点领域（yù）、关键（jiàn）环节和核心问题，找准着力点（diǎn）和突破口（kǒu），加大政（zhèng）府财政资金的引导支持（chí）力度。为（wéi）此（cǐ），建议在国家层面上设立大数据重点领域的关键技术研发创新的国家财政专项资金，支持突破（pò）一批关键核（hé）心技术研（yán）发（fā）创新与应用，构建具（jù）有核心技术自主权的大（dà）数据产业链，形成自主可控的大数据（jù）技术架构，提高关（guān）键核心技术的自主研发创新能力，有效破解制约（yuē）产业发展的瓶（píng）颈。
     二是，完善大数（shù）据（jù）安全政策。需要（yào）开展数据（jù）确权、资（zī）产管理、市（shì）场监管、跨境流动等（děng）数（shù）据治理的（de）重大问（wèn）题研究，协（xié）调有关部 门共同推进数（shù）据（jù）治（zhì）理的（de）法制（zhì）化进（jìn）程，加强对敏感政务（wù）数据、企业商业秘密和（hé）个人数据的（de）保护。同时，推动完（wán）善适用（yòng）于大数据环境下的信（xìn）息安全（quán）等级保护（hù）制（zhì）度，建立兼顾（gù）安全（quán）与发展的数（shù）据管理和保障体系，加强数据安全评（píng）测、安全防范（fàn）、应急处置等相关机制建设。此外，还（hái）要强化网络空间的安全信息共享与动（dòng）态感知能（néng）力，提高重大风险识别分析水平。
     三是，鼓励地方因地（dì）制宜（yí）发（fā）展（zhǎn）大数据（jù）产（chǎn）业。大数据产业发展应注重差（chà）异化发展，形（xíng）成差异化的产业布（bù）局。地方需要（yào）差异化发展，应该把大数据的发展重心（xīn）放在（zài）因地（dì）制宜地促（cù）进应用创新上，放在（zài）打造完（wán）善的发展（zhǎn）环境（jìng）上，让市（shì）场在大数据发展要素（sù）配（pèi）置上起决定（dìng）作用。各地要结合产业基（jī）础和（hé）优势（shì）特（tè）色，着重发展大（dà）数据特色场景应用，推动大数据（jù）与当地重要实体（tǐ）经济行业（yè）加快融合。

     四是，推动行业加快大数据标准建设（shè）。当前（qián）大数据产业应用层出不穷，政府应通过标准化（huà）的途径规范行（háng）业、整合资源，促进各方达成共识，为大（dà）数据产业的健（jiàn）康发（fā）展提供基石。尤其（qí）是通过（guò）加强快速迭代（dài）、市（shì）场认（rèn）可度（dù）高的行业（yè）/团体标准（zhǔn）研制工作，为用户企业提（tí）供大数据产品（pǐn）选型指导（dǎo），为数据（jù）安全提供保障，促进大数据（jù）交易等新兴服务模式规范发（fā）展，对推动（dòng）我国大数据（jù）产业进（jìn）程（chéng）具有重要意（yì）义。

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